Il y a quelques semaines, nous avons réuni autour d’une table trois acteurs qui vivent cette transformation de l’intérieur : Arnaud Rogiez, directeur du CSU du Chenay, Mathias Houllier cofondateur de Wintx spécialisé dans l’IA appliquée à la vidéo, et Vivien Baczkiewicz directeur général de CASD, éditeur de solutions logicielles de vidéoprotection. 

Une heure d’échanges concrets, qui éclaire une réalité : l’IA dans les salles de contrôle n’est plus une promesse, c’est déjà un outil opérationnel. 

Sur le terrain, ce sont des enjeux que nous rencontrons chaque jour aux côtés de nos clients. Mais que change réellement l’intelligence artificielle dans un centre de supervision ? Et surtout, comment l’exploiter sans complexifier les usages ? 

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Qu’est-ce qu’un centre de supervision urbaine (CSU) ?

Avant d’aborder l’IA en salle de contrôle, il faut comprendre le rôle du CSU. 

Un centre de supervision urbaine est un service municipal qui fonctionne 24h/24, 7j/7. Il centralise bien plus que la vidéoprotection. 

Au CSU du Chesnay-Rocquencourt les équipes gèrent : 

• Les caméras de surveillance 

• Les alarmes intrusion et incendie 

• Les équipements techniques des bâtiments 

• La domotique urbaine 

• Et même la permanence téléphonique de la mairie 

À 2h du matin, un appel citoyen est traité en direct par un opérateur du CSU. 

La smart city prend ici une forme très concrète. 

Dans certaines collectivités, plus de 90 % des bâtiments sont connectés au réseau. 

Le CSU devient alors un véritable centre nerveux du territoire, où convergent les informations et les décisions.

IA salles de contrôle : trop de données, pas assez de regards

C’est le paradoxe de la supervision moderne. 

Le nombre de caméras augmente, les sources d’information se multiplient, mais les équipes restent limitées. 

Un opérateur ne peut pas surveiller des centaines de flux simultanément. C’est humainement impossible. 

Résultat : un risque de perte d’information, et une pression croissante sur les équipes.  

À cela s’ajoutent : 

• La multiplication des systèmes 

• Les exigences réglementaires 

• La nécessité d’intervenir rapidement 

 L’arrivée de l’IA en salle de contrôle apporte une réponse pragmatique à ces enjeux. 

Comment l’IA améliore concrètement les salles de contrôle

Un point qui revient dans la bouche de chacun des participants : l’IA ne remplace pas l’humain. Elle l’aide. Elle attire son attention au bon moment, sur le bon événement, pour qu’il puisse ensuite exercer son jugement.

Concrètement, l’IA appliquée à la vidéo fait trois choses essentielles.

Elle surveille en temps réel. Lorsqu’une situation suspecte ou dangereuse se produit dans l’espace public, l’algorithme la détecte et alerte l’opérateur qui peut alors regarder, analyser et décider. Sans cette aide, il aurait simplement manqué l’événement.

Elle accélère les enquêtes. Les réquisitions judiciaires impliquent souvent d’explorer des dizaines, parfois des centaines d’heures de vidéo. L’IA permet de retrouver rapidement un sujet, une plaque, un incident, là où un travail manuel prendrait des jours.

Elle produit de la donnée utile au-delà de la sécurité. C’est peut-être la dimension la moins connue, et pourtant la plus prometteuse pour les villes intelligentes. Compter les véhicules autour d’une infrastructure, mesurer la fréquentation d’une bibliothèque ou d’un gymnase, détecter un dépôt sauvage d’ordures, signaler une poubelle qui déborde : tout cela devient possible à travers les caméras déjà en place, sans installer de nouveaux capteurs.

Orchestration des données : le vrai défi des salles de contrôle

Dans une salle de contrôle, les technologies se multiplient : vidéo, IA, capteurs, logiciels métier… Le défi n’est plus de collecter l’information, mais de la rendre exploitable.

C’est ici que l’orchestration prend tout son sens. Une alerte seule ne suffit pas : elle doit être contextualisée.

Par exemple : 

• localiser un événement 

• afficher les caméras associées 

• proposer des actions 

Sans cette orchestration, les systèmes fonctionnent en silos. 

Les équipes doivent faire elles-mêmes le lien entre les informations, ce qui ralentit la prise d’action et augmente le risque d’erreur ou de dispersion d’informations. 

C’est précisément sur ces enjeux que des environnements de supervision comme ceux conçus par Videlio prennent tout leur sens : connecter, structurer et restituer l’information pour faciliter la décision. 

Comment l’IA transforme le quotidien des opérateurs

Au-delà de la technologie, Arnaud témoigne d’une évolution très concrète dans les pratiques. Le mur d’images , outil central dans tout CSU, devient dynamique. Autrefois figé, il peut aujourd’hui se reconfigurer en quelques clics selon les événements en cours. Si un opérateur repère une situation tendue, il peut instantanément la projeter sur le mur commun : en une seconde, tous ses collègues en poste voient la même chose et peuvent réagir de concert.

L’IA s’intègre aussi dans des équipements périphériques souvent discrets mais très utiles. Certains visiophonesd’entrée utilisent désormais des algorithmes pour réduire le bruit ambiant, améliorer la qualité sonore, et même sur des sites touristiques ,détecter la langue de l’interlocuteur et la traduire en temps réel pour l’opérateur.

IA et réglementation : un cadre encore en construction

L’IA avance vite. Mais elle n’a pas encore réponse à tout et les professionnels qui la déploient au quotidien sont les premiers à le dire. Certaines situations restent complexes à analyser de manière fiable. Mathias le formule sans détour : le rôle des experts est de délivrer ce qu’ils promettent, pas de sur-promettre. C’est justement le signe d’une filière mature que de le reconnaître plutôt que de le dissimuler.

Sur le plan réglementaire, le chantier est encore ouvert. Le cadre légal autour de l’IA et de la vidéoprotection se construit progressivement, en France comme à l’échelle européenne. L’AI Act devrait prochainement poser des règles claires : ce qui est permis, ce qui ne l’est pas, et dans quelles conditions. Une clarification que tous les acteurs appellent de leurs vœux non pas pour brider l’innovation, mais pour lui donner une assise solide et durable.

Vers des centres de supervision mutualisés et intelligents

Les CSU évoluent vers des modèles mutualisés. Un seul centre peut superviser plusieurs territoires. Mais cela crée un nouveau défi : les opérateurs connaissent moins bien le terrain. 

L’IA permet de compenser cette distance : 

• contextualisation des événements 

• meilleure lecture globale 

• assistance à l’analyse 

On parle alors de continuum de sécurité. 

Une transformation au service de la performance opérationnelle

Pour les directions des opérations, les DSI et les directions générales, l’enjeu dépasse la technologie. 

Il s’agit de : 

• garantir la continuité de service 

• améliorer la réactivité 

• optimiser les ressources 

L’IA devient un levier concret pour améliorer la performance, sans alourdir les organisations.