Un secteur en pleine mutation
Explosion du streaming, fragmentation des audiences, multiplication des plateformes, nouveaux créateurs indépendants…
L’écosystème audiovisuel évolue à une vitesse sans précédent. Pour rester compétitifs, les médias doivent repenser leurs workflows, optimiser leurs modèles économiques et créer des contenus capables d’exister sur des environnements toujours plus variés.
Dans ce contexte, la donnée et l’intelligence artificielle deviennent des leviers essentiels pour renforcer la performance éditoriale et opérationnelle. Elles transforment la production, la gestion des archives, la distribution digitale et jusqu’aux modèles de monétisation.
Revivez la table ronde « Prod + Data + IA » du SATIS 2025
Avec les interventions de Perfect Memory, Broadteam, Videlio et BeNarrative.
Cette discussion pose les bases d’un constat clair : la data structure, l’IA amplifie, et ensemble elles redéfinissent la chaîne de valeur audiovisuelle. Les sections suivantes en explorent les applications concrètes, du sport à l’information en continu, en passant par la télé-réalité et la distribution numérique.
La data, nouveau levier stratégique des médias
Le « gâteau publicitaire » reste constant, mais les acteurs, eux, se multiplient. Streaming, réseaux sociaux, plateformes émergentes, créateurs indépendants… La compétition n’a jamais été aussi intense.
Le marché de la vidéo n’a plus rien à voir avec celui d’il y a dix ans. Explosion du streaming, diversification des plateformes, nouveaux entrants comme les créateurs indépendants… le fameux « gâteau publicitaire » reste le même, mais il se partage désormais entre davantage d’acteurs.
Dans ce contexte, la data devient un levier stratégique pour :
· optimiser les flux de production,
· augmenter la valeur des contenus,
· mieux adresser les audiences et anticiper leurs attentes,
· déployer des modèles de monétisation plus précis.
Comme l’explique l’introduction de la table ronde, « dès qu’on parle de data, on parle très vite d’IA ». Mais il faut distinguer les deux : la data structure, l’IA amplifie. C’est ce duo qui ouvre la voie à de nouveaux modèles éditoriaux et économiques.
Le sport : un terrain d’expérimentation idéal pour la data IA
Pour Louis Matignon (Perfect Memory), le sport illustre parfaitement la valeur de la donnée dans la production audiovisuelle. La vidéo est considérée comme un matériau brut qu’il faut raffiner pour multiplier les usages : highlights, documentaires, contenus live, réseaux sociaux…
Grâce aux métadonnées enrichies, à l’inférence et à la corrélation automatique d’événements, les équipes éditoriales peuvent retrouver instantanément une action, un joueur, un moment clé, adapter un récit à différents publics, produire davantage de contenus à partir d’un même tournage.
Applications concrètes :
· recherche instantanée d’actions clés,
· création automatisée de highlights,
· personnalisation des récits pour différentes audiences,
· réutilisation multi-formats : live, réseaux sociaux, documentaires.
💡 « Produire une seule fois, exploiter N fois », résume-t-il.
Dans une logique de monétisation, plus un contenu est indexé, plus il devient exploitable… et rentable.
Télé-réalité : indexer l’inattendu grâce à l’IA
Pour Alain Bied (Broadteam), l’enjeu est différent : la télé-réalité génère des heures de contenus imprévisibles. Impossible de tout annoter manuellement.
L’IA permet désormais :
· l’indexation automatique (speech-to-text, analyse vidéo)
· la détection d’émotions, comportements ou interactions
· la création de narrations thématiques (par participant, par ambiance, par événement marquant)
💡Grâce à ces technologies, il devient possible d’imaginer des montages ultra-personnalisés pour les fans, comme suivre l’intégralité de la journée d’un participant spécifique.
La data massifiée combinée à l’IA devient un accélérateur créatif et business, en B2B comme en B2C.
News & information : le gain opérationnel au cœur des enjeux
Dans les chaînes d’info en continu, les enjeux sont autant éditoriaux qu’opérationnels.
Le flux ne s’arrête jamais, les invités reviennent régulièrement, et les équipes doivent réagir en quelques secondes.
Dimitri Mendjisky (Videlio) rappelle que, dans l’univers des chaînes d’info en continu, la question n’est pas seulement éditoriale : elle est opérationnelle. Il souligne également une problématique récurrente : retrouver les interventions passées d’une personnalité peut être extrêmement chronophage.
Les invités reviennent fréquemment — mais retrouver leurs interventions passées peut devenir un casse-tête.
Exemple :
👉 un Michel-Edouard Leclerc invité 20 fois sur trois ans
👉 devient soudain une personnalité politique majeure
👉 il faut retrouver rapidement tout ce qu’il a déclaré sur différents sujets
Avec un système basé sur la data et l’IA, cette recherche prend quelques secondes, au lieu de plusieurs heures.
💡 Cette optimisation des workflows s’inscrit au cœur de la promesse de Videlio :
accompagner les diffuseurs dans une production plus rapide, plus fiable et plus valorisable.
Retour sur archives : transformer la mémoire des médias en capital
Les experts s’accordent : aucun déploiement IA ne peut se faire sans une stratégie data solide.
Pour les médias disposant d’immenses stocks d’archives : il faut inventorier ce qui existe, identifier les « poches de mémoire » exploitables (rundowns, invités, logs, rushs), normaliser les métadonnées, définir les cas d’usage avant la technologie.
Comme le rappelle Perfect Memory, « la donnée doit servir le métier, pas l’inverse »
L’enjeu : transformer une mémoire dormante en capital éditorial, patrimonial et commercial.
Distribution digitale : l’impact direct sur la visibilité et la monétisation
Jean-Marc Denoual (BeNarrative) insiste sur un autre point clé :
la data ne sert pas qu’à produire mieux… elle sert aussi à mieux diffuser.
Sur les plateformes (YouTube, TikTok, Instagram), la performance dépend de :
· la qualité de la transcription
· la contextualisation et la précision des métadonnées
· la compréhension des API
· la rapidité de publication (time-to-web)
Les plateformes évoluent vite :
👉 YouTube monétise désormais les pré-lives, transformant l’attente en espace générateur de revenus.
Là encore, l’intégration intelligente de la data permet aux producteurs et diffuseurs de capitaliser sur toutes les opportunités de monétisation.
Enjeux, limites et perspectives
Pour être complet, le sujet doit aussi intégrer les défis :
Enjeux majeurs :
montée en compétence des équipes,
gestion et gouvernance de la donnée,
intégration fluide dans les workflows existants.
Limites actuelles :
biais algorithmiques,
dépendance aux plateformes technologiques,
coûts initiaux de structuration.
Perspectives :
automatisation du montage,
production augmentée,
personnalisation à grande échelle,
nouveaux modèles économiques.
En résumé, Data + IA, l’alliance qui redéfinit la chaîne de valeur média !
De la captation au live streaming, du montage à la publication, la donnée et l’IA redessinent l’ensemble de l’écosystème media. Elles offrent plus de rapidité, de valeur, de récits possibles, de créativité, d’opportunités business, et des modèles flexibles adaptés aux nouveaux usages.
Pour Videlio, acteur clé de la transformation des workflows médias, ces innovations représentent autant de leviers pour accompagner les diffuseurs, les producteurs et les plateformes dans une nouvelle ère où performance rime avec intelligence data.