Alors que les usages vidéo évoluent à grande vitesse, l’industrie des médias doit repenser ses workflows, ses modèles économiques et ses stratégies de diffusion. Lors de la table ronde « Prod + Data + IA » du SATIS, plusieurs experts ont exploré comment la donnée et l’intelligence artificielle transforment chaque maillon de la chaîne de valeur audiovisuelle.
La donnée, moteur de la performance dans un paysage media fragmenté
Le marché de la vidéo n’a plus rien à voir avec celui d’il y a dix ans. Explosion du streaming, diversification des plateformes, nouveaux entrants comme les créateurs indépendants… le fameux « gâteau publicitaire » reste le même, mais il se partage désormais entre davantage d’acteurs.
Dans ce contexte, la data devient un levier stratégique pour :
- optimiser les flux de production
- augmenter la valeur des contenus
- permettre aux médias de mieux adresser leurs audiences.
Comme l’explique l’introduction de la table ronde, « dès qu’on parle de data, on parle très vite d’IA ». Mais il faut distinguer les deux : la data structure, l’IA amplifie. C’est ce duo qui ouvre la voie à de nouveaux modèles éditoriaux et économiques.
Le sport : un terrain d’expérimentation idéal pour la data IA
Pour Louis Matignon (Perfect Memory), le sport illustre parfaitement la valeur de la donnée dans la production audiovisuelle. La vidéo est considérée comme un matériau brut qu’il faut raffiner pour multiplier les usages : highlights, documentaires, contenus live, réseaux sociaux…
Grâce aux métadonnées enrichies, à l’inférence et à la corrélation automatique d’événements, les équipes éditoriales peuvent retrouver instantanément une action, un joueur, un moment clé, adapter un récit à différents publics, produire davantage de contenus à partir d’un même tournage.
💡 « Produire une seule fois, exploiter N fois », résume-t-il.
Dans une logique de monétisation, plus un contenu est indexé, plus il devient exploitable… et rentable.
Télé-réalité : indexer l’inattendu grâce à l’IA
Pour Alain Bied (Broadteam), l’enjeu est différent : la télé-réalité génère des heures de contenus imprévisibles. Impossible de tout annoter manuellement.
L’IA permet désormais
- l’indexation automatique (speech-to-text, analyse vidéo)
- la détection d’émotions, comportements ou interactions
- la création de narrations thématiques (par participant, par ambiance, par événement marquant)
💡 Grâce à ces technologies, une production peut imaginer offrir aux fans des montages personnalisés — par exemple suivre « tout ce qui est arrivé aujourd’hui à leur candidat préféré ».
La data massifiée combinée à l’IA devient un accélérateur créatif et business, en B2B comme en B2C.
r dans la tolérance des standards professionnels.
News & information : le gain opérationnel au cœur des enjeux
Dimitri Mendjisky (Videlio) rappelle que, dans l’univers des chaînes d’info en continu, la question n’est pas seulement éditoriale : elle est opérationnelle.
Les invités reviennent fréquemment — mais retrouver leurs interventions passées peut devenir un casse-tête.
Exemple :
👉 un Michel-Edouard Leclerc invité 20 fois sur trois ans
👉 devient soudain une personnalité politique majeure
👉 il faut retrouver rapidement tout ce qu’il a déclaré sur différents sujets
Avec un système basé sur la data et l’IA, cette recherche prend quelques secondes, au lieu de plusieurs heures.
💡 Cette optimisation des workflows s’inscrit au cœur de la promesse de Videlio :
accompagner les diffuseurs dans une production plus rapide, plus fiable et plus valorisable.
Retour sur archives : transformer la mémoire des médias en capital
Les experts s’accordent : aucun déploiement IA ne peut se faire sans une stratégie data solide.
Pour les médias disposant d’immenses stocks d’archives : il faut inventorier ce qui existe, identifier les « poches de mémoire » exploitables (rundowns, invités, logs, rushs), définir les cas d’usage avant la technologie.
Comme le rappelle Perfect Memory, « la donnée doit servir le métier, pas l’inverse »
Distribution digitale : l’impact direct sur la visibilité et la monétisation
Jean-Marc Denoual (BeNarrative) insiste sur un autre point clé :
la data ne sert pas qu’à produire mieux… elle sert aussi à mieux diffuser.
Sur les plateformes (YouTube, TikTok, Instagram), la performance dépend de :
- la précision de la transcription
- la contextualisation des métadonnées
- la compréhension des API
- l’adaptation au time-to-web
Les plateformes évoluent vite :
👉 YouTube monétise désormais les pré-lives, transformant l’attente en espace générateur de revenus.
Là encore, l’intégration intelligente de la data permet aux producteurs et diffuseurs de capitaliser sur toutes les opportunités de monétisation.
En résumé, Data + IA, l’alliance qui redéfinit la chaîne de valeur média !
De la captation au live streaming, du montage à la publication, la donnée et l’IA redessinent l’ensemble de l’écosystème media. Elles offrent plus de vitesse, de valeur, de récits possibles, d’opportunités business, et des modèles flexibles adaptés aux nouveaux usages.
Pour Videlio, acteur clé de la transformation des workflows médias, ces innovations représentent autant de leviers pour accompagner les diffuseurs, les producteurs et les plateformes dans une nouvelle ère où performance rime avec intelligence data.